Маркетинговые исследования потребительского поведения (U&A)

Исследования потребительского поведения (U&A)

Взгляд на потребителя: кто, как и зачем использует ваш продукт или услугу и чего ждет дальше

U&A-исследование (Usage & Attitudes) — это системный подход к реконструкции потребительского поведения.

Исследование позволяет понять, как потребители взаимодействуют с продуктом или услугой:
от повседневных привычек и мотивационных триггеров до барьеров, ожиданий и причин отказа в пользу конкурентов.

Результаты U&A ложатся в основу ключевых бизнес-функций: категорийного менеджмента, разработки продуктовой стратегии, брендинга, позиционирования и коммуникационной политики.

U&A помогает ответить на следующие вопросы:

кто является потребителем категории: какие сегменты существуют, чем они отличаются?
как часто и в каких ситуациях используется продукт?
какие мотивы стоят за его выбором?
какие барьеры мешают покупке или регулярному использованию продукта?
как потребители воспринимают бренды внутри категории — кому доверяют, кого считают инновационным, доступным, модным?
что влияет на принятие решения о пользовании продуктом: реклама, советы, соцсети, эксперты?

Узнайте, как исследования могут усилить ваш бизнес Пройти чекап

Преимущества U&A-исследования

Большая аудитория исследования

онлайн-опросы (CAWI) на широкой репрезентативной выборке (от 1000 до 3000+ респондентов)

Структурированные блоки

знание категории → поведение → установки → барьеры → ожидания

Включение визуальных стимулов

упаковки, интерфейсы, бренды — все в одном опросе

Построение карты восприятия брендов-конкурентов,

а также матрицы предпочтений и сценариев поведения

Кластерный и факторный анализ

с сегментацией потребителей по их поведению

Качественная визуализация

настройка инфографики и дашбордов для внутренних презентаций

Технические характеристики

Использование платформы Тет-о-Твет для сбора данных

с широким поведенческим профилем зарегистрированных панелистов

Гибкий набор выборки

по внешней базе, внутренней базе клиента или в гибридном формате

Быстрый анализ полученных данных данных

с помощью Python / R / SPSS

Экспорт всех результатов

в клиентские BI-системы

Искусственный интеллект

AI-алгоритмы выявляют фальшивые, скопированные и машинные ответы

Безопасность данных

ответы шифруются и хранятся с соблюдением политики безопасного доступа

Заказать исследование

Примеры реализованных проектов

Все кейсы и отзывы

Клиент обратился с запросом на выявление драйверов привлечения новых активных пользователей в условиях зрелого и высококонкурентного рынка каршеринга в России. Подробнее

Все кейсы и отзывы

Исследование мнения покупательниц конкурентных магазинов. Глубинный анализ мотивов выбора
брендов аксессуаров среди клиенток Furla, Coccinelle, Эконика, Guess и Rendez‑Vous. Подробнее
Отзыв

Все кейсы и отзывы

Органическая косметика воспринимается как символ осознанного ухода и заботы о себе, но что именно потребители вкладывают в понятие «органичность» и как это отражается на их выборе? Подробнее
Отзыв

Все кейсы и отзывы

Как DPD привлекать новых клиентов, удерживать текущих и снижать отток, если не до конца ясно, в чем состоят реальные конкурентные преимущества? С этим запросом компания обратилась к нам.

Подробнее