TOT-Инсайт

AI-платформа для контроля качества, обработки и анализа исследовательских данных

Какие задачи решает ToT-Инсайт

ToT-Инсайт автоматизирует задачи, которые обычно требуют десятков скриптов, ручных проверок, фрагментов синтаксиса SPSS, Python и макросов Excel.

Наше решение помогает аналитикам:

  • контролировать качество данных в массивах и выявлять фрод;
  • очищать массивы от дублей, выбросов и неинформативных ответов;
  • проверять соответствие данных анкете, фильтрам и квотному заданию;
  • обрабатывать raw-data массивы в SPSS;
  • строить частотные распределения, кросс-таблицы и делать статистические тесты;
  • кодировать открытые ответы с помощью AI;
  • проводить факторный, сегментационный и предиктивный анализ;
  • рассчитывать индексы, рейтинги и прочие интегральные показатели;
  • визуализировать результаты в виде слайдов аналитических отчетов.

Контроль качества данных и антифрод

ToT-Инсайт включает в себя автоматизированный модуль контроля качества интервью и выявления недостоверных ответов. По итогам проверок система формирует единый quality score респондента, который потом передается обратно в нашу панель «Тет-о-твет» и используется для  отбора респондентов к последующим проектам.

Основные алгоритмы контроля:

Open Ended Score
Распознает бессмысленные, шаблонные, слишком общие, дублирующиеся и неинформативные открытые ответы. Выявляет ругательства, нерелевантные формулировки, ответы, сгенерированные ИИ.
Coherence Score
Анализирует логическую согласованность интервью: насколько ответы правдоподобны и не противоречат друг другу на протяжении всей анкеты.
Time Score
Оценивает продолжительность интервью и время ответа на отдельные вопросы. Выявляет нереалистично быстрые или аномально долгие ответы с учетом средней тенденции и дисперсии по массиву.
Grid Question Score
Определяет шаблоны заполнения матричных вопросов: straight-lining, зигзаги, повторяющиеся паттерны и другие признаки невнимательности.
Behavioral Analytics Score
Анализирует поведение респондента при заполнении анкеты: скорость и ритм ввода, copy-paste, неестественные паттерны в ответах на вопросы.

Дополнительные проверки массива:

  • проверка дублей по IP, устройству и другим цифровым отпечаткам;
  • выявление выбросов в открытых числовых значениях;
  • расчет доли отказов от ответа и неинформативных ответов;
  • проверка соответствия массива квотному заданию;
  • проверка соответствия массива анкете (логике, фильтрам);
  • проверка респондентов по базе ОИРОМ и собственной базе данных респондентов.

Обработка raw-data массивов

Модуль обработки данных автоматизирует подготовку массивов к анализу. Создание SPSS syntax еще на полевом этапе позволяет сократить время между сбором данных и подготовкой аналитических материалов.

ToT-Инсайт поддерживает:

  • работу с массивами SPSS и другими распространенными форматами;
  • построение частотных распределений и кросс-таблиц;
  • проведение статистических тестов (хи-квадрат, t-тест и др.);
  • цветовую разметку статистически значимых различий;
  • взвешивание массива;
  • создание группирующих переменных;
  • выгрузку обработанных данных в XLSX;
  • визуализацию и подготовку отчетов.

AI-кодировка открытых ответов

ToT-Инсайт ускоряет обработку открытых ответов с помощью ИИ-кодировки. Система помогает создавать собственные кодификаторы, применять существующие (например, в мониторинговых проектах) и контролировать правильность присвоения кодов (обратная проверка).

Возможности AI-кодировки:

  • создание новых кодификаторов на основе ответов респондентов;
  • кодировка массива по заранее заданным кодификаторам;
  • автоматическая самопроверка качества кодировки;
  • проверка качества созданного кодификатора;
  • анализ выбросов и рекомендации по улучшению кодификатора;
  • подготовка открытых ответов к дальнейшему анализу и визуализации.

Анализ и обогащение данных

ToT-Инсайт объединяет классические статистические методы и современные AI-модели, помогая проводить глубокий анализ эмпирических данных.

Платформа поддерживает:

  • кластерный анализ (вкл. иерархический анализ, k-means и decision trees);
  • факторный анализ (вкл. МГК и maximum likelihood);
  • построение индексов, рейтингов и других интегральных показателей;
  • ранжирование регионов, брендов, продуктов, аудиторий;
  • построение карт восприятия;
  • анализ драйверов удовлетворенности, лояльности (NPS, CSI);
  • ценовой анализ.

ToT-Инсайт использует AI-модели, обученные на материалах Аналитического центра НАФИ, накопленные за десятилетия работы. Прежде всего, используются открытые аналитические отчеты и данные проекта «Цифры дня».

Решение позволяет:

  • обогащать результаты исследования внешними инсайтами и трендами;
  • использовать semantic search по базе знаний НАФИ;
  • находить уже изученные темы и встраивать гипотезы и результаты в новые исследования;
  • автоматически создавать аналитические summary;
  • формировать графики, карты восприятия.

Экспорт данных

ToT-Инсайт поддерживает выгрузку данных и результатов анализа в форматах, удобных для повседневной работы маркетологов и аналитиков:

  • IBM SPSS / SAV
  • Excel / XLSX
  • CSV
  • STATA
  • SAS
  • аналитические отчеты, слайды презентаций / PPT

Преимущества ToT-инсайт

Сокращение времени обработки данных
Автоматизация контроля, чистки, кодирования и построения таблиц помогает быстрее перейти от полевого этапа к аналитическому.
Повышение качества исследований
AI-алгоритмы выявляют и удаляют фрод, некачественные интервью, логические противоречия, дубли, выбросы и неинформативные ответы.
Экспертиза НАФИ внутри технологии
AI-модели позволяют использовать накопленную НАФИ экспертизу для интерпретации данных, поиска трендов и генерации новых гипотез.

Планируете исследование?

Отправьте заявку или заполните бриф
и мы свяжемся с вами

Оставайтесь в курсе — самые свежие данные и комментарии экспертов у вас в Telegram

Подписаться img
bg