Какие задачи решает ToT-Инсайт
ToT-Инсайт автоматизирует задачи, которые обычно требуют десятков скриптов, ручных проверок, фрагментов синтаксиса SPSS, Python и макросов Excel.
Наше решение помогает аналитикам:
- контролировать качество данных в массивах и выявлять фрод;
- очищать массивы от дублей, выбросов и неинформативных ответов;
- проверять соответствие данных анкете, фильтрам и квотному заданию;
- обрабатывать raw-data массивы в SPSS;
- строить частотные распределения, кросс-таблицы и делать статистические тесты;
- кодировать открытые ответы с помощью AI;
- проводить факторный, сегментационный и предиктивный анализ;
- рассчитывать индексы, рейтинги и прочие интегральные показатели;
- визуализировать результаты в виде слайдов аналитических отчетов.
Контроль качества данных и антифрод
ToT-Инсайт включает в себя автоматизированный модуль контроля качества интервью и выявления недостоверных ответов. По итогам проверок система формирует единый quality score респондента, который потом передается обратно в нашу панель «Тет-о-твет» и используется для отбора респондентов к последующим проектам.
Основные алгоритмы контроля:
Open Ended Score
Распознает бессмысленные, шаблонные, слишком общие, дублирующиеся и неинформативные открытые ответы. Выявляет ругательства, нерелевантные формулировки, ответы, сгенерированные ИИ.
Coherence Score
Анализирует логическую согласованность интервью: насколько ответы правдоподобны и не противоречат друг другу на протяжении всей анкеты.
Time Score
Оценивает продолжительность интервью и время ответа на отдельные вопросы. Выявляет нереалистично быстрые или аномально долгие ответы с учетом средней тенденции и дисперсии по массиву.
Grid Question Score
Определяет шаблоны заполнения матричных вопросов: straight-lining, зигзаги, повторяющиеся паттерны и другие признаки невнимательности.
Behavioral Analytics Score
Анализирует поведение респондента при заполнении анкеты: скорость и ритм ввода, copy-paste, неестественные паттерны в ответах на вопросы.
Дополнительные проверки массива:
- проверка дублей по IP, устройству и другим цифровым отпечаткам;
- выявление выбросов в открытых числовых значениях;
- расчет доли отказов от ответа и неинформативных ответов;
- проверка соответствия массива квотному заданию;
- проверка соответствия массива анкете (логике, фильтрам);
- проверка респондентов по базе ОИРОМ и собственной базе данных респондентов.
Обработка raw-data массивов
Модуль обработки данных автоматизирует подготовку массивов к анализу. Создание SPSS syntax еще на полевом этапе позволяет сократить время между сбором данных и подготовкой аналитических материалов.
ToT-Инсайт поддерживает:
- работу с массивами SPSS и другими распространенными форматами;
- построение частотных распределений и кросс-таблиц;
- проведение статистических тестов (хи-квадрат, t-тест и др.);
- цветовую разметку статистически значимых различий;
- взвешивание массива;
- создание группирующих переменных;
- выгрузку обработанных данных в XLSX;
- визуализацию и подготовку отчетов.
AI-кодировка открытых ответов
ToT-Инсайт ускоряет обработку открытых ответов с помощью ИИ-кодировки. Система помогает создавать собственные кодификаторы, применять существующие (например, в мониторинговых проектах) и контролировать правильность присвоения кодов (обратная проверка).
Возможности AI-кодировки:
- создание новых кодификаторов на основе ответов респондентов;
- кодировка массива по заранее заданным кодификаторам;
- автоматическая самопроверка качества кодировки;
- проверка качества созданного кодификатора;
- анализ выбросов и рекомендации по улучшению кодификатора;
- подготовка открытых ответов к дальнейшему анализу и визуализации.
Анализ и обогащение данных
ToT-Инсайт объединяет классические статистические методы и современные AI-модели, помогая проводить глубокий анализ эмпирических данных.
Платформа поддерживает:
- кластерный анализ (вкл. иерархический анализ, k-means и decision trees);
- факторный анализ (вкл. МГК и maximum likelihood);
- построение индексов, рейтингов и других интегральных показателей;
- ранжирование регионов, брендов, продуктов, аудиторий;
- построение карт восприятия;
- анализ драйверов удовлетворенности, лояльности (NPS, CSI);
- ценовой анализ.
ToT-Инсайт использует AI-модели, обученные на материалах Аналитического центра НАФИ, накопленные за десятилетия работы. Прежде всего, используются открытые аналитические отчеты и данные проекта «Цифры дня».
Решение позволяет:
- обогащать результаты исследования внешними инсайтами и трендами;
- использовать semantic search по базе знаний НАФИ;
- находить уже изученные темы и встраивать гипотезы и результаты в новые исследования;
- автоматически создавать аналитические summary;
- формировать графики, карты восприятия.
Экспорт данных
ToT-Инсайт поддерживает выгрузку данных и результатов анализа в форматах, удобных для повседневной работы маркетологов и аналитиков:
- IBM SPSS / SAV
- Excel / XLSX
- CSV
- STATA
- SAS
- аналитические отчеты, слайды презентаций / PPT
Преимущества ToT-инсайт
Сокращение времени обработки данных
Автоматизация контроля, чистки, кодирования и построения таблиц помогает быстрее перейти от полевого этапа к аналитическому.
Повышение качества исследований
AI-алгоритмы выявляют и удаляют фрод, некачественные интервью, логические противоречия, дубли, выбросы и неинформативные ответы.
Экспертиза НАФИ внутри технологии
AI-модели позволяют использовать накопленную НАФИ экспертизу для интерпретации данных, поиска трендов и генерации новых гипотез.